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Espaces vectoriels, Applications linéaires, Matrices, Diagonalisation et trigonalisation - Daniel Alibert

PRIX: GRATUIT
FORMAT: PDF EPUB MOBI
DATE DE SORTIE: 17/11/2000
TAILLE DU FICHIER: 8,14
ISBN: 2-7298-0403-X
LANGUE: FRANÇAIS
AUTEUR: Daniel Alibert

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Description:

Construit pour accompagner le cours en fournissant des exemples illustratifs et des exercices pour aider à son assimilation, cet ouvrage se compose de quatre parties : - A savoir rassemble les définitions et les résultats utiles aux exercices. - Pour voir présente des exemples développés sur la totalité des définitions et des résultats. - Pour comprendre et utiliser regroupe des énoncés d'exercices, suivis des corrigés entièrement rédigés et accompagnés de questions complémentaires pour approfondir ou élargir sa réflexion. - Pour chercher rassemble des indications, des méthodes et un lexique.

...sation et la trigonalisation des endomorphismes d'un espace vectoriel ... SYLLABUS ALGEBRE LINEAIRE | Matrice (Mathématiques) | Scribd ... . Une matrice carrée est une matrice qui a autant de ligne que de colonne. Ce nombre s'appelle l'ordre de... Espaces Vectoriels - Applications linéaires. Ce vidéocours de Mathématiques première année est conçu comme un complément de cours destiné aux étudiants abordant les N°7 : Espaces vectoriels - Applications linéaires. N°8 : Déterminants - Diagonalisation des matrices. Générique Co ... Espaces vectoriels - Applications linéaires - Matrices... ... . N°8 : Déterminants - Diagonalisation des matrices. Générique Conception. Diagonalisation et trigonalisation. Alg`ebre et analyse fondamentales - Paris 7 - O. Bokanowski - Septembre E d´esigne un espace vectoriel de dimension nie n, le corps est K = R ou C. Si u ∈ L(E) on notera Cette matrice est la sym´etrie. orthogonale par rapport `a la droite vectorielle d'angle θ/2. Algebre lineaire - diagonalisation. Plan I : Somme de sous-espaces vectoriels 1) v le sous-espace vectoriel engendré par v. Si E = F1 ⊕ ... ⊕ Fp, pour définir une application linéaire u de E Annexe II : Trigonalisation des matrices Début de partie réservée aux MP/MP* a) Polynômes... Diagonalisation de Matrice. Outil pour diagonaliser une matrice. La diagonalisation de matrice consiste à l'écrire dans une base ou ses éléments hors de la diagonale sont nuls. Cette transformaiton utilisée en algèbre linéaire afin de pouvoir ensuite réaliser des calculs plus facilement. Espaces vectoriels - Sous Espaces vectoriels : Exercices non corrigés. Espaces vectoriels de dimension finie. Espaces vectoriels et dimension finie - Dérivabilité d'une fonction d'une variable réelle : Corrigés. Applications linéaires. Résolutions des systèmes linéaires par la méthode de Gauss. Espaces vectoriels. Espaces vectoriels de dimension finie. Matrices. Déterminant et applications. Polynômes d'endomorphismes. Diagonalisation et trigonalisation. Décomposition de Jordan. ...de sous-espaces vectoriels 7 4. Les applications linéaires 9 5. Exercices 15 2. Les matrices 1 1. Définitions 1 2. Produit de matrices 5 3 15 5. Matrices diagonalisables : premières applications 17 6. Trigonalisation et diagonalisation des endomorphismes 20 7. Exercices 24 7. Le polynôme. Diagonalisation des matrices. Sommaire. Introduction Vocabulaire Propriétés Cas particulier : une seule valeur propre Calcul des valeurs propres : le polynôme caractéristique Trouver les sous-espaces propres Récapitulatif des cas particuliers Exercices. Chapitre 1 : Espaces vectoriels, sous-espaces. vectoriels, familles gnratrices, familles libres, bases et dimensions, application linaire injective 6- Critres dvaluation : Critres dvaluation Rsolution des systmes dquations linaires Application des mthodes de diagonalisation et trigonalisation dune... Espaces vectoriels. Bases et dimensions. Appli...